موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه فصلنامه پژوهش های علوم مدیریت 2717-1361 The Impact of Big Data Analytics Capability on Business Model Innovation: The Moderating Role of Organizational Inertia in the Online Retail Industry تاثیر قابلیت تحلیل کلان داده بر نوآوری مدل کسب و کار با تعدیل گری اینرسی سازمانی در صنعت خرده‌فروشی آنلاین 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA شهرام دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران پارسا کارشناسی ارشد مدیریت استراتژیک، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران Digital transformation and the rapid proliferation of big data have compelled organizations to reinvent their business models in order to sustain competitive advantage in dynamic environments. In this context, Big Data Analytics Capability (BDAC), as a dynamic capability, plays a critical role in facilitating Business Model Innovation (BMI). This study aims to investigate the impact of big data analytics capability on business model innovation while considering the moderating role of organizational inertia in Iran’s online retail industry. In terms of purpose, this research is applied, and in terms of methodology, it adopts a descriptive-survey approach. Data were collected through 153 valid questionnaires obtained from 60 leading online retail companies in Iran and analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) with Smart PLS software. Big data analytics capability was measured based on three dimensions: tangible resources, human skills, and intangible resources. Business model innovation was assessed through five dimensions, including internal reconfiguration to enhance the value proposition, process reorganization, redesign of business partner networks, rapid identification of new market opportunities, and innovation in pricing models. The findings indicate that big data analytics capability has a positive and significant effect on business model innovation. Furthermore, organizational inertia, as a moderating variable, plays a positive and significant role in strengthening this relationship. The results suggest that combining data-driven analytical capabilities with a certain degree of organizational stability and structural consistency can foster effective business model innovation and contribute to the creation of sustainable competitive advantage in the online retail industry. تحول دیجیتال و گسترش کلان‌داده‌ها، سازمان‌ها را ناگزیر ساخته است تا برای حفظ مزیت رقابتی در محیط‌های پویا، به بازآفرینی مدل‌های کسب‌وکار خود بپردازند. در این راستا، قابلیت تحلیل کلان‌داده به‌عنوان یکی از قابلیت‌های پویا، نقشی اساسی در تسهیل نوآوری مدل کسب‌وکار ایفا می‌کند. هدف این پژوهش بررسی تأثیر قابلیت تحلیل کلان‌داده بر نوآوری مدل کسب‌وکار با در نظر گرفتن نقش تعدیل‌گر اینرسی سازمانی در صنعت خرده‌فروشی آنلاین ایران است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی–پیمایشی بوده و داده‌ها از طریق ۱۵۳ پرسشنامه معتبر گردآوری‌شده از ۶۰ شرکت برتر خرده‌فروشی آنلاین ایران جمع‌آوری و با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری در نرم‌افزار Smart PLS تحلیل شده‌اند. قابلیت تحلیل کلان‌داده بر اساس سه مولفه منابع ملموس، مهارت‌های انسانی و منابع ناملموس و نوآوری مدل کسب‌وکار بر پایه پنج بعد شامل بازآرایی داخلی برای تقویت ارزش پیشنهادی، سازمان‌دهی مجدد فرایندها، بازطراحی شبکه شرکای کسب‌وکار، درک سریع فرصت‌های جدید بازار و نوآوری در مدل‌های قیمت‌گذاری سنجیده شد. نتایج نشان داد قابلیت تحلیل کلان‌داده تأثیر مثبت و معناداری بر نوآوری مدل کسب‌وکار دارد و اینرسی سازمانی نیز به‌عنوان متغیر تعدیل‌گر، نقش مثبت و معناداری در تقویت این رابطه ایفا می‌کند. یافته‌های پژوهش بیانگر آن است که ترکیب ظرفیت‌های تحلیلی داده‌محور با سطحی از ثبات و ساختار سازمانی می‌تواند زمینه‌ساز نوآوری مؤثر در مدل‌های کسب‌وکار و ایجاد مزیت رقابتی پایدار در صنعت خرده‌فروشی آنلاین شود. /downloadfilepdf/14072