<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه پژوهش های علوم مدیریت</JournalTitle>
      <Issn>2717-1361</Issn>
      <Volume>4</Volume>
      <Issue>2</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2022</Year>
        <Month>08</Month>
        <Day>16</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle></ArticleTitle>
    <VernacularTitle>مطالعه ای در خصوص انواع روش های رگرسیونی در پژوهش های حسابداری و مالی</VernacularTitle>
    <FirstPage>77</FirstPage>
    <LastPage>100</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>سید</FirstName>
                <Affiliation>دانشجوی گروه مهندسی مالی، واحد علی آبادکتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آبادکتول، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>پرویز</FirstName>
                <Affiliation>استاد گروه حسابداری و مالی، واحد علی آبادکتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آبادکتول، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2021</Year>
        <Month>11</Month>
        <Day>09</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract></Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">استفاده از داده‌ها به‌منظور کشف رابطه بین آن‌ها اساس داده‌کاوی است. یکی از ابزارهای سنجش رابطه، مدل‌سازی و پیش-بینی استفاده از ابزار آماری رگرسیون است. تکنیک‌های رگرسیون یکی از محبوب‌ترین تکنیک‌های آماری است که برای داده‌کاوی، مدل‌سازی و پیش‌بینی مورد استفاده قرار می‌گیرد. امروزه به‌منظور تحلیل و کشف مدل روی داده‌های کلان، روش‌های  مختلف رگرسیون توسعه یافته است. استفاده از تحلیل رگرسیون در علوم مختلف مانند علوم انسانی، علوم زیستی، فیزیک و شیمی و سایر حوزه‌ها کاربرد بسیاری دارد. اغلب پژوهش گران و تحلیل گران که با مدل‌های رگرسیونی سروکار دارند، از دو یا سه روش عمومی مانند رگرسیون خطی، رگرسیون چندکی و رگرسیون لجستیک استفاده می‌کنند، در حالیکه تکنیک‌های رگرسیونی بسیار گسترده‌ می باشند و انواع مختلفی از روش های رگرسیون به‌منظور تحلیل‌ داده‌های کیفی و کمی طراحی شده است. هر تحلیلگر باید بداند که بسته به نوع داده و توزیع از کدام شکل رگرسیون استفاده کند. در این پژوهش 16 نوع رگرسیون معرفی و بررسی شده است و به ارائه راهکارهایی به‌منظور انتخاب صحیح مدل رگرسیون و جلوگیری از مشکلات رایج  در این حوزه پرداخته ایم.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/1659135</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
