<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه پژوهش های علوم مدیریت</JournalTitle>
      <Issn>2717-1361</Issn>
      <Volume></Volume>
      <Issue></Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year></Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>Information Integration and Its Role in Enhancing Managers&amp;rsquo; Decision-Making Accuracy: An Artificial Intelligence&amp;ndash;Based Approach</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>یکپارچگی اطلاعات و نقش آن در ارتقای دقت تصمیم‌گیری مدیران: رویکردی مبتنی بر هوش مصنوعی</VernacularTitle>
    <FirstPage></FirstPage>
    <LastPage></LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>نگار</FirstName>
                <Affiliation>کارشناسی مدیریت دولتی و کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، فارس، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year></Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>In the digital era, organizations increasingly require information integration to effectively manage dispersed and multi-source data. With the support of Artificial Intelligence (AI), this process can significantly enhance the accuracy of managerial decision-making. The present study aimed to examine the impact of AI-based information integration on the decision-making accuracy of managers in large Iranian organizations using a mixed-methods approach (quantitative and qualitative). The statistical population consisted of 210 senior and middle managers from public and private organizations, selected through stratified random sampling. Data were collected using a researcher-developed standardized questionnaire (Cronbach&amp;rsquo;s alpha = 0.91; content validity confirmed by five experts) and semi-structured interviews with 24 key managers. The data were analyzed using SPSS and SmartPLS software. The findings indicate that AI-based information integration has a positive and statistically significant effect on decision-making accuracy. Moreover, variables such as data quality, interdepartmental coordination, and human expertise were identified as important mediating factors in this relationship. The results also revealed that reduced information latency, enhanced data transparency, and minimized human error constitute the primary mechanisms through which AI-driven information integration improves decision outcomes. Additionally, significant differences were observed among service, manufacturing, and industrial sectors. Overall, the study highlights that the effectiveness of AI in organizational contexts depends on the availability of high-quality data, an innovation-oriented organizational culture, strong interdepartmental coordination, and the readiness of human capital. Therefore, AI should be employed as a supportive tool that augments, rather than replaces, human managerial decision-making.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">در عصر دیجیتال، سازمان‌ها برای مدیریت داده‌های پراکنده و چندمنبعی به یکپارچگی اطلاعات نیاز دارند؛ فرآیندی که با کمک هوش مصنوعی می‌تواند دقت تصمیم‌گیری مدیران را افزایش دهد. این پژوهش با هدف بررسی تأثیر یکپارچگی اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی بر دقت تصمیم‌گیری مدیران در سازمان‌های بزرگ ایرانی، با رویکرد ترکیبی (کمی و کیفی) انجام شد. جامعه آماری شامل ۲۱۰ نفر از مدیران ارشد و میانی سازمان‌های دولتی و خصوصی بود که با روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی‌شده انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها شامل پرسشنامه استاندارد محقق‌ساخته (با پایایی کرونباخ آلفای ۰٫۹۱ و روایی محتوایی تأییدشده توسط ۵ کارشناس) و مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با ۲۴ نفر از مدیران کلیدی بود و داده‌ها با استفاده از SPSS و SmartPLS تحلیل شدند. یافته‌ها نشان دادند که یکپارچگی اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی تأثیر مثبت و معناداری بر دقت تصمیم‌گیری دارد و متغیرهای کیفیت داده، هماهنگی بین‌بخشی و مهارت انسانی نقش میانجی مهمی در این رابطه ایفا می‌کنند. همچنین، کاهش تأخیر اطلاعاتی، افزایش شفافیت داده‌ها و کاهش خطای انسانی از مهم‌ترین سازوکارهای اثرگذاری شناسایی شدند. نتایج همچنین تفاوت معناداری را میان بخش‌های خدماتی، تولیدی و صنعتی نشان داد. در مجموع، این پژوهش تأکید می‌کند که اثربخشی هوش مصنوعی در سازمان‌ها به وجود داده‌های باکیفیت، فرهنگ پذیرش‌گرا، هماهنگی سازمانی و آمادگی سرمایه انسانی وابسته است و هوش مصنوعی باید به‌عنوان ابزاری برای تقویت تصمیم‌گیری انسانی به کار گرفته شود.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Information Integration</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial Intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Decision-Making Accuracy</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Data Management</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Intelligent Systems.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/17222</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
