<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه</PublisherName>
      <PublisherNameVernacular>موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه</PublisherNameVernacular>
      <JournalTitle>Journal of Management Science Research</JournalTitle>
      <JournalTitleVernacular>فصلنامه پژوهش های علوم مدیریت</JournalTitleVernacular>
      <Issn>2717-1361</Issn>
      <Volume>6</Volume>
      <Issue>2</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2024</Year>
        <Month>08</Month>
        <Day>23</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <VernacularTitle>راهکارهای نوین هوش مصنوعی در افزایش دقت و کارایی سیستم پشتیبان تصمیم در مدیریت موجودی</VernacularTitle>

    <FirstPage>220</FirstPage>
    <LastPage>231</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi"></ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>یوسف</FirstName>
        <LastName>کوهی فایق</LastName>
        <Affiliation>دانشجوی دکترای تخصصی مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین</Affiliation>
        <VernacularFirstName>یوسف</VernacularFirstName>
        <VernacularLastName>کوهی فایق</VernacularLastName>
        <VernacularAffiliation>دانشجوی دکترای تخصصی مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین</VernacularAffiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2023</Year>
        <Month>12</Month>
        <Day>31</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <OtherAbstract Language="FA">هوش مصنوعی در سیستم‌های پشتیبان تصمیم در حوزه‌های مختلف مانند سلامت و درمان، مدیریت موجودی، و تصمیم‌گیری سازمانی تاثیر گذار است. این تاثیرات شامل افزایش دقت، کارایی، و کارایی بیشتر در تصمیم‌گیری می‌شود. ومی‌تواند به بهبود کیفیت، کارایی، و اثربخشی خدمات سلامتی کمک کند با ارائه اطلاعات دقیق، به موقع، و شخصی‌سازی شده برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری در مدیریت موجودی، می‌تواند به پیش‌بینی نشانگرهای مدیریتی و کیفیتی، و ارائه راهکارهای هزینه‌پذیر برای مدیریت زمان و منابع کمک کند.  می‌تواند به پیش‌بینی تقاضا و تامین منابع، کارکنان، تجهیزات، و با استفاده از داده‌های تاریخی، روندهای فعلی، و عوامل خارجی کمک کند. این می‌تواند به بهینه‌سازی تخصیص و استفاده از منابع و کاهش هزینه‌ها و ضایعات کمک کند.استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های پشتیبان تصمیم می‌تواند به افزایش دقت و کارایی در تصمیم‌گیری کمک کند، اما نیاز به تحقیقات بیشتر برای بررسی بهترین روش‌ها و استانداردهای پیاده‌سازی در تصمیم‌گیری وجود دارد.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value_vernacular">هوش مصنوعی</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value_vernacular">مدیریت موجودی</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value_vernacular">سیستم پشتیبان تصمیم</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value">هوش مصنوعی</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value">مدیریت موجودی</Param></Object>
      <Object Type="keyword"><Param Name="value">سیستم پشتیبان تصمیم</Param></Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jomsr.ir/downloadfilepdf/3587593</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>