موسسه انتشارات بین المللی چتر اندیشه فصلنامه پژوهش های علوم مدیریت 2717-1361 7 1 2025 04 06 Providing a model for data validation: A case study in human resources and planning units ارائه الگویی برای اعتبارسنجی داده‌ها: مطالعه موردی در واحدهای منابع انسانی و طرح و برنامه 57 74 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA امید دانش آموخته دکتری بازاریابی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران غلامرضا دانشیار، مجتمع مدیریت مهندسی و صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران جعفر دانشیار، گروه مهندسی صنایع، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران 2024 08 24 In this study, the main objective was to provide a model for data validation: a case study in human resources and planning and program units. The present study is descriptive-survey in terms of method and applied in terms of purpose. The study population was employees of contracting companies in Tehran who were selected by simple random sampling. The sample size was 150. The data collection tool was a researcher-made questionnaire. SPSS software was used to process the data. The findings showed that the rate (R) was reported to be 0.947, which indicated a strong correlation between the effect of using machine learning to validate data related to human resources. There was a weak correlation (0.485) between the two variables of using blockchain and validating data related to human resources. According to the results of the multiple correlation test, the coefficient of correlation is 0.453, which indicates a weak correlation between the two variables of machine learning and data validation related to planning. The value (R) was reported to be 0.886, which indicates a strong correlation between the use of blockchain for data validation related to organizational planning. Therefore, it can be concluded that methods such as blockchain and machine learning can be used in organizational data validation in human resources and planning and program units. در این پژوهش هدف اصلی، ارائه الگویی برای اعتبارسنجی داده ها: مطالعه موردی در واحدهای منابع انسانی و طرح و برنامه بود. تحقیق حاضر از لحاظ روش توصیفی- پیمایشی و از لحاظ هدف کاربردی می باشد. جامعه مورد مطالعه کارمندان شرکت های پیمانکاری در تهران بود که به روش نمونه گیری ساده تصادفی انتخاب شدند.حجم نمونه نیز 150 بود. ابزار جمع آوری اطلاعات، پرسش نامه به صورت محقق ساخته بود. برای پردازش داده‌ها از روش نرم افزارspss استفاده شد. یافته ها نشان دادند میزان (R)،947/0 گزارش شد که نشان دهنده ی همبستگی قوی بین تآثیر استفاده از یادگیری ماشین برای اعتبارسنجی داده‌های مرتبط با منابع انسانی بود. بین دو متغیر استفاده از بلاک چین و اعتبارسنجی داده‌های مرتبط با منابع انسانی همبستگی ضعیفی (485/0) وجود داشت. با توجه به نتایج آزمون ضریب همبستگی چندگانه برابربا 453/0 است که نشان دهنده ی همبستگی ضعیف بین دو متغیر یادگیری ماشین و اعتبارسنجی داده‌های مرتبط با برنامه ریزی بود.میزان (R)،886/0 گزارش شد که نشان دهنده ی همبستگی قوی بین استفاده از بلاک چین برای اعتبارسنجی داده‌های مرتبط با برنامه ریزی سازمان بود. بنابراین می توان نتیجه گرفت، روش هایی مانند بلاک چین و یادگیری ماشین در اعتبار سنجی داده های سازمانی در واحدهای منابع انسانی و طرح و برنامه می تواند مورد استفاده قرار گیرد. /downloadfilepdf/4136614