
-
تعداد دوره ها7
-
تعداد شماره23
-
تعداد مقالات1,735
-
تعداد نویسندگان2,258
-
مقالات پذیرش شده333
-
مقالات رد شده1,402
-
درصد پذیرش19.19%
-
درصد عدم پذیرش80.81%
-
زمان پذیرش (روز)120
-
پایگاههای نمایه شده47
-
تعداد داوران116
-
تعداد مشاهده مقالات962,940
مروری بر کاربرد داده های پیوند باز در سیستم های توصیه گر
دوره 6، شماره 4، زمستان 1403، صفحات 1 - 12
1- استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر ، اسفراین، مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین، ایران
2- دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، بجنورد، موسسه آموزش عالی غیر دولتی اشراق، ایران
چکیده :
سیستمهای توصیهگر ابزارهای کارآمدی برای فیلتر کردن اطلاعات آنلاین هستند که به دلیل تغییر عادات کاربران کامپیوتر، روندهای شخصیسازی و دسترسی روزافزون به اینترنت، رایج شدهاند. حتی با وجود اینکه سیستمهای توصیهگر اخیر در ارائه توصیههای دقیق برجسته هستند، با محدودیتها و چالشهای مختلفی مانند مقیاسپذیری، شروع پراکندگی دادهها مواجه هستند. به دلیل وجود تکنیکهای متنوع، انتخاب تکنیکها هنگام ساخت سیستمهای توصیهگر متمرکز بر کاربرد پیچیده میشود. علاوه بر این، هر تکنیک دارای مجموعهای از ویژگیها، مزایا و معایب خاص خود است. در این مقاله ما به مروری کلی و انتقادی از سیستم های توصیه گر و مزایا آنها و نیز روش های پیوند باز در سیستم های توصیه¬گر می پردازیم و کارهای مرتبط انجام شده در این حوزه را مورد بررسی قرار می دهیم. این تحقیق راهنمایی برای تحقیقات آینده در زمینه سیستمهای پیشنهاددهنده ارائه خواهد داد.
کلمات کلیدی :
- 333
- 41
- 1403/03/14
- 1403/06/12
- 1403/11/04