سیستم‌های توصیه‌گر ابزارهای کارآمدی برای فیلتر کردن اطلاعات آنلاین هستند که به دلیل تغییر عادات کاربران کامپیوتر، روندهای شخصی‌سازی و دسترسی روزافزون به اینترنت، رایج شده‌اند. حتی با وجود اینکه سیستم‌های توصیه‌گر اخیر در ارائه توصیه‌های دقیق برجسته هستند، با محدودیت‌ها و چالش‌های مختلفی مانند مقیاس‌پذیری، شروع پراکندگی داده‌ها مواجه هستند. به دلیل وجود تکنیک‌های متنوع، انتخاب تکنیک‌ها هنگام ساخت سیستم‌های توصیه‌گر متمرکز بر کاربرد پیچیده می‌شود. علاوه بر این، هر تکنیک دارای مجموعه‌ای از ویژگی‌ها، مزایا و معایب خاص خود است. در این مقاله ما به مروری کلی و انتقادی از سیستم های توصیه گر و مزایا آنها و نیز روش های پیوند باز در سیستم های توصیه¬گر می پردازیم و کارهای مرتبط انجام شده در این حوزه را مورد بررسی قرار می دهیم. این تحقیق راهنمایی برای تحقیقات آینده در زمینه سیستم‌های پیشنهاددهنده ارائه خواهد داد.

سیستم های توصیه گر داده های پیوند باز اطلاعات