تحول دیجیتال و گسترش کلان‌داده‌ها، سازمان‌ها را ناگزیر ساخته است تا برای حفظ مزیت رقابتی در محیط‌های پویا، به بازآفرینی مدل‌های کسب‌وکار خود بپردازند. در این راستا، قابلیت تحلیل کلان‌داده به‌عنوان یکی از قابلیت‌های پویا، نقشی اساسی در تسهیل نوآوری مدل کسب‌وکار ایفا می‌کند. هدف این پژوهش بررسی تأثیر قابلیت تحلیل کلان‌داده بر نوآوری مدل کسب‌وکار با در نظر گرفتن نقش تعدیل‌گر اینرسی سازمانی در صنعت خرده‌فروشی آنلاین ایران است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی–پیمایشی بوده و داده‌ها از طریق ۱۵۳ پرسشنامه معتبر گردآوری‌شده از ۶۰ شرکت برتر خرده‌فروشی آنلاین ایران جمع‌آوری و با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری در نرم‌افزار Smart PLS تحلیل شده‌اند. قابلیت تحلیل کلان‌داده بر اساس سه مولفه منابع ملموس، مهارت‌های انسانی و منابع ناملموس و نوآوری مدل کسب‌وکار بر پایه پنج بعد شامل بازآرایی داخلی برای تقویت ارزش پیشنهادی، سازمان‌دهی مجدد فرایندها، بازطراحی شبکه شرکای کسب‌وکار، درک سریع فرصت‌های جدید بازار و نوآوری در مدل‌های قیمت‌گذاری سنجیده شد. نتایج نشان داد قابلیت تحلیل کلان‌داده تأثیر مثبت و معناداری بر نوآوری مدل کسب‌وکار دارد و اینرسی سازمانی نیز به‌عنوان متغیر تعدیل‌گر، نقش مثبت و معناداری در تقویت این رابطه ایفا می‌کند. یافته‌های پژوهش بیانگر آن است که ترکیب ظرفیت‌های تحلیلی داده‌محور با سطحی از ثبات و ساختار سازمانی می‌تواند زمینه‌ساز نوآوری مؤثر در مدل‌های کسب‌وکار و ایجاد مزیت رقابتی پایدار در صنعت خرده‌فروشی آنلاین شود.

اینرسی سازمانی خرده‌فروشی آنلاین قابلیت تحلیل کلان‌داده نوآوری مدل کسب‌وکار