-
تعداد دوره ها7
-
تعداد شماره25
-
تعداد مقالات1,745
-
تعداد نویسندگان2,282
-
مقالات پذیرش شده334
-
مقالات رد شده1,411
-
درصد پذیرش19.14%
-
درصد عدم پذیرش80.86%
-
زمان پذیرش (روز)91
-
پایگاههای نمایه شده47
-
تعداد داوران93
-
تعداد مشاهده مقالات1,234,181
یکپارچگی اطلاعات و نقش آن در ارتقای دقت تصمیمگیری مدیران: رویکردی مبتنی بر هوش مصنوعی
دوره و شماره : آماده انتشار
1- کارشناسی مدیریت دولتی و کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، فارس، ایران
چکیده :
در عصر دیجیتال، سازمانها برای مدیریت دادههای پراکنده و چندمنبعی به یکپارچگی اطلاعات نیاز دارند؛ فرآیندی که با کمک هوش مصنوعی میتواند دقت تصمیمگیری مدیران را افزایش دهد. این پژوهش با هدف بررسی تأثیر یکپارچگی اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی بر دقت تصمیمگیری مدیران در سازمانهای بزرگ ایرانی، با رویکرد ترکیبی (کمی و کیفی) انجام شد. جامعه آماری شامل ۲۱۰ نفر از مدیران ارشد و میانی سازمانهای دولتی و خصوصی بود که با روش نمونهگیری تصادفی طبقهبندیشده انتخاب شدند. ابزار گردآوری دادهها شامل پرسشنامه استاندارد محققساخته (با پایایی کرونباخ آلفای ۰٫۹۱ و روایی محتوایی تأییدشده توسط ۵ کارشناس) و مصاحبه نیمهساختاریافته با ۲۴ نفر از مدیران کلیدی بود و دادهها با استفاده از SPSS و SmartPLS تحلیل شدند. یافتهها نشان دادند که یکپارچگی اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی تأثیر مثبت و معناداری بر دقت تصمیمگیری دارد و متغیرهای کیفیت داده، هماهنگی بینبخشی و مهارت انسانی نقش میانجی مهمی در این رابطه ایفا میکنند. همچنین، کاهش تأخیر اطلاعاتی، افزایش شفافیت دادهها و کاهش خطای انسانی از مهمترین سازوکارهای اثرگذاری شناسایی شدند. نتایج همچنین تفاوت معناداری را میان بخشهای خدماتی، تولیدی و صنعتی نشان داد. در مجموع، این پژوهش تأکید میکند که اثربخشی هوش مصنوعی در سازمانها به وجود دادههای باکیفیت، فرهنگ پذیرشگرا، هماهنگی سازمانی و آمادگی سرمایه انسانی وابسته است و هوش مصنوعی باید بهعنوان ابزاری برای تقویت تصمیمگیری انسانی به کار گرفته شود.
کلمات کلیدی :