هوش مصنوعی در سیستم‌های پشتیبان تصمیم در حوزه‌های مختلف مانند سلامت و درمان، مدیریت موجودی، و تصمیم‌گیری سازمانی تاثیر گذار است. این تاثیرات شامل افزایش دقت، کارایی، و کارایی بیشتر در تصمیم‌گیری می‌شود. ومی‌تواند به بهبود کیفیت، کارایی، و اثربخشی خدمات سلامتی کمک کند با ارائه اطلاعات دقیق، به موقع، و شخصی‌سازی شده برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری در مدیریت موجودی، می‌تواند به پیش‌بینی نشانگرهای مدیریتی و کیفیتی، و ارائه راهکارهای هزینه‌پذیر برای مدیریت زمان و منابع کمک کند. می‌تواند به پیش‌بینی تقاضا و تامین منابع، کارکنان، تجهیزات، و با استفاده از داده‌های تاریخی، روندهای فعلی، و عوامل خارجی کمک کند. این می‌تواند به بهینه‌سازی تخصیص و استفاده از منابع و کاهش هزینه‌ها و ضایعات کمک کند.استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های پشتیبان تصمیم می‌تواند به افزایش دقت و کارایی در تصمیم‌گیری کمک کند، اما نیاز به تحقیقات بیشتر برای بررسی بهترین روش‌ها و استانداردهای پیاده‌سازی در تصمیم‌گیری وجود دارد.

هوش مصنوعی مدیریت موجودی سیستم پشتیبان تصمیم