
تعداد دوره ها | 6 |
تعداد شماره | 21 |
تعداد مقالات | 189 |
تعداد نویسندگان | 368 |
تعداد مقالات ارسال شده | 2365 |
تعداد مقالات رد شده | 2125 |
درصد عدم پذیرش | 64 |
درصد پذیرش | 36 |
زمان پذیرش (روز) | 120 |
تعداد پایگاه های نمایه شده | 39 |
تعداد داوران | 114 |
ارائه الگویی برای اعتبارسنجی دادهها: مطالعه موردی در واحدهای منابع انسانی و طرح و برنامه
دوره 7، شماره 1، 1404، صفحات 57 - 74
1 دانش آموخته دکتری بازاریابی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
2 دانشیار، مجتمع مدیریت مهندسی و صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
3 دانشیار، گروه مهندسی صنایع، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
چکیده :
در این پژوهش هدف اصلی، ارائه الگویی برای اعتبارسنجی داده ها: مطالعه موردی در واحدهای منابع انسانی و طرح و برنامه بود. تحقیق حاضر از لحاظ روش توصیفی- پیمایشی و از لحاظ هدف کاربردی می باشد. جامعه مورد مطالعه کارمندان شرکت های پیمانکاری در تهران بود که به روش نمونه گیری ساده تصادفی انتخاب شدند.حجم نمونه نیز 150 بود. ابزار جمع آوری اطلاعات، پرسش نامه به صورت محقق ساخته بود. برای پردازش دادهها از روش نرم افزارspss استفاده شد. یافته ها نشان دادند میزان (R)،947/0 گزارش شد که نشان دهنده ی همبستگی قوی بین تآثیر استفاده از یادگیری ماشین برای اعتبارسنجی دادههای مرتبط با منابع انسانی بود. بین دو متغیر استفاده از بلاک چین و اعتبارسنجی دادههای مرتبط با منابع انسانی همبستگی ضعیفی (485/0) وجود داشت. با توجه به نتایج آزمون ضریب همبستگی چندگانه برابربا 453/0 است که نشان دهنده ی همبستگی ضعیف بین دو متغیر یادگیری ماشین و اعتبارسنجی دادههای مرتبط با برنامه ریزی بود.میزان (R)،886/0 گزارش شد که نشان دهنده ی همبستگی قوی بین استفاده از بلاک چین برای اعتبارسنجی دادههای مرتبط با برنامه ریزی سازمان بود. بنابراین می توان نتیجه گرفت، روش هایی مانند بلاک چین و یادگیری ماشین در اعتبار سنجی داده های سازمانی در واحدهای منابع انسانی و طرح و برنامه می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
در این پژوهش هدف اصلی، ارائه الگویی برای اعتبارسنجی داده ها: مطالعه موردی در واحدهای منابع انسانی و طرح و برنامه بود. تحقیق حاضر از لحاظ روش توصیفی- پیمایشی و از لحاظ هدف کاربردی می باشد. جامعه مورد مطالعه کارمندان شرکت های پیمانکاری در تهران بود که به روش نمونه گیری ساده تصادفی انتخاب شدند.حجم نمونه نیز 150 بود. ابزار جمع آوری اطلاعات، پرسش نامه به صورت محقق ساخته بود. برای پردازش دادهها از روش نرم افزارspss استفاده شد. یافته ها نشان دادند میزان (R)،947/0 گزارش شد که نشان دهنده ی همبستگی قوی بین تآثیر استفاده از یادگیری ماشین برای اعتبارسنجی دادههای مرتبط با منابع انسانی بود. بین دو متغیر استفاده از بلاک چین و اعتبارسنجی دادههای مرتبط با منابع انسانی همبستگی ضعیفی (485/0) وجود داشت. با توجه به نتایج آزمون ضریب همبستگی چندگانه برابربا 453/0 است که نشان دهنده ی همبستگی ضعیف بین دو متغیر یادگیری ماشین و اعتبارسنجی دادههای مرتبط با برنامه ریزی بود.میزان (R)،886/0 گزارش شد که نشان دهنده ی همبستگی قوی بین استفاده از بلاک چین برای اعتبارسنجی دادههای مرتبط با برنامه ریزی سازمان بود. بنابراین می توان نتیجه گرفت، روش هایی مانند بلاک چین و یادگیری ماشین در اعتبار سنجی داده های سازمانی در واحدهای منابع انسانی و طرح و برنامه می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی :
اعتبار سنجی سازمان، یادگیری ماشین، بلاک چین، منابع انسانی، برنامه ریزی.
اعتبار سنجی سازمان، یادگیری ماشین، بلاک چین، منابع انسانی، برنامه ریزی.
-
6
-
3
-
1403/06/03
-
1403/09/16
-
1404/01/17